基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法

• 作者: 宁小磊 吴颖霞
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 关键词: 制导精度评估 现场小子样试验 数据融合 Bayes方法 等效样本
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 测试技术与设备|Test Technology and Equipment
• 页码范围: 264-272
• 页数: 9页
• 分类号: TJ761.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2021.02.018

摘要

Bayes方法通过融合仿真先验信息可以提高现场小子样试验评估精度,但Bayes方法直接将仿真先验分布方差作为度量仿真先验信息的精度参数参与计算后验加权系数,存在大样本仿真数据容易"淹没"现场小子样试验数据、估计结果不是最优估计值等现实问题.针对该问题,提出了一种基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法.在仿真可信度C、统计理论和仿真评估精度等条件约束下,使用仿真可信度C引起的评估误差E1和仿真抽样引起的评估误差E2共同度量仿真先验精度.建立仿真可信度C和评估精度之间的关系模型,将E1折算成相同评估精度下的现场试验样本量.使用等效样本表征E1,仿真抽样样本表征E2共同参与计算后验加权系数,基于Bayes框架完成了对后验分布参数的精确估计.通过仿真实验验证了本文方法的有效性和正确性.