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摘要:
为适应工程教育和课程教学改革的需要,依托视觉机器人平台对自动抓取机械手控制进行了研究.系统硬件主要包括实验平台、相机、光源和机械臂等组件.在图像处理与目标识别中,颜色的分类识别采用的是基于混合高斯模型(GMM)的分类器,形状的识别采用的是MPL多神经网络分类器.最后介绍了机械手的运动建模和抓取流程并进行了实验,实验效果良好.
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文献信息
篇名 基于视觉机器人的自动抓取机械手控制研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 视觉机器人 机械手 实验教学改革
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 信息化应用|Information Application
研究方向 页码范围 156-158,161
页数 4页 分类号 TP241.2
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.044
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
视觉机器人
机械手
实验教学改革
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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