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基于视觉机器人的自动抓取机械手控制研究
基于视觉机器人的自动抓取机械手控制研究
作者:
刘莹
祝学云
徐佳文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉机器人
机械手
实验教学改革
摘要:
为适应工程教育和课程教学改革的需要,依托视觉机器人平台对自动抓取机械手控制进行了研究.系统硬件主要包括实验平台、相机、光源和机械臂等组件.在图像处理与目标识别中,颜色的分类识别采用的是基于混合高斯模型(GMM)的分类器,形状的识别采用的是MPL多神经网络分类器.最后介绍了机械手的运动建模和抓取流程并进行了实验,实验效果良好.
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文献信息
篇名
基于视觉机器人的自动抓取机械手控制研究
来源期刊
现代信息科技
学科
关键词
视觉机器人
机械手
实验教学改革
年,卷(期)
2021,(8)
所属期刊栏目
信息化应用|Information Application
研究方向
页码范围
156-158,161
页数
4页
分类号
TP241.2
字数
语种
中文
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.044
五维指标
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视觉机器人
机械手
实验教学改革
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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