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摘要:
随着5G通信技术的发展,车路协同的网络数据传输得到了极大突破.本文研究面向车路协同,进一步完善基于SLAM无人巡检车地图以及导航方式的系统.通过车路协同的方式完善导航地图,减少无人巡检车对传感器本身的精度和覆盖范围要求,利用路边摄像机等覆盖范围更为宽广的路侧检测方式,减少无人巡检车辆的开发成本,同时提高交通安全性,推动无人巡检车的落地实现.
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文献信息
篇名 基于视觉图像SLAM的巡检车研究和实现
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 视觉 SLAM 巡检无人车
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 综合应用
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2022.02.030
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研究主题发展历程
节点文献
视觉
SLAM
巡检无人车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
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