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摘要:
针对单神经元的Matsuoka振荡器的中枢模式发生器(CPG)模型只能输出持续高位的信号,不能实现控制六足机器人的三足步态规划的问题,提出通过模拟生物肌肉的特性,建立伸张肌神经元与收缩肌神经元相互抑制相互作用的双神经元的Matsuoka振荡器模型.通过试凑法与单参数分析法结合确定双神经元Matsuoka振荡器模型的参数.最后通过Matlab仿真验证了改进后的Matsuoka振荡器能够控制六足机器人的三足步态规划.
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文献信息
篇名 改进六足机器人Matsuoka模型
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 六足机器人 中枢模式发生器 单参数分析法 试凑法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 375-380
页数 6页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.079
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
六足机器人
中枢模式发生器
单参数分析法
试凑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导