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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于受控的自回归滑动平均(CARMA)新息模型,提出了随机控制系统稳态Kalman滤波器增益的两种新算法,避免了求解Riccati方程.为保证滤波器的渐近稳定性,给出了选择滤波初值的两个公式.仿真例子说明了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 随机控制系统稳态Kalman滤波器新算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 随机控制系统 稳态Kalman滤波器增益算法 渐近稳定性 现代时间序列分析
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP2
字数 2052字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学应用数学研究所 194 1408 19.0 25.0
2 刘玉梅 中国民用航空学院航行系 3 34 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机控制系统
稳态Kalman滤波器增益算法
渐近稳定性
现代时间序列分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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