基于人工神经网络的工艺知识表示方法的研究

• 作者: 刘文剑 常伟 许之伟 顾琳
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 工艺知识 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: THl62|TP311.1
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2000.03.035

摘要

工艺设计主要是应用生产实践中逐步积累起来的工艺知识来进行创造性的实践活动，因此，相当一部分知识是经验型的知识，用基于规则的知识表达方法以及基于框架的知识表达方法描述工艺设计领域中大量的数值型和字符型经验知识时，存在知识量大、表达效率低和专家推理效率低等缺陷.为此，论述了工艺知识两种表示形式的特点，提出了采用人工神经网络的隐式表示与规则的显式表示相结合的工艺知识表示法，通过神经网络的BP算法的学习功能，把工艺知识的外部规则表示转化为内部网络权值表示形式，并利用该训练好的网络生成供加工方法推理选择的模糊规则矩阵.