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摘要:
随着组合导航系统应用环境的日趋复杂,给噪声统计特性的准确描述带来困难,这将造成Kalman滤波器不稳定甚至发散。首先对目前解决此问题常用的自适应滤波方法进行了总结和分析,在此基础上,给出了基于滤波收敛性判据,结合Sage-Husa自适应滤波和强跟踪Kalman滤波的改进自适应滤波算法。最后以GPS/INS组合导航系统为例进行了计算机仿真,结果表明:该算法可有效抑制滤波发散,具有较大范围的自适应能力。
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文献信息
篇名 GPS/INS组合导航系统自适应滤波算法与仿真研究
来源期刊 飞行力学 学科 工学
关键词 组合导航 自适应滤波 收敛性
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 相关学科
研究方向 页码范围 69-72
页数 5页 分类号 TN967.1
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2001.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔平远 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 194 2213 22.0 36.0
2 崔祜涛 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 152 1438 20.0 28.0
3 黄晓瑞 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 10 347 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
自适应滤波
收敛性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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