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摘要:
据估计发达国家高速公路中60%~70%的延误是由交通事 件引起的,而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自20世纪 60年代开始的交通事件自动检测(AID)系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。 尽管已开发并投入使用了多个AID系统,但是居高不下的误警率(FAR)和令人失望的检测效果 ,让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高AID系统的可靠性和实用性,提出 了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架,并以人工神经网络技术为 依托,设计了基于单个检测设施的AID算法。模拟计算表明,基于单个路段交通流参数标定 的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率(DR)、误警率(FAR)和平均检测时间( MTTD)方面都优于目标方法,而且由于每个检测器站只需安装一个检测器,也降低了高速公 路事件管理系统的建设成本。
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文献信息
篇名 高速公路交通事件自动检测系统与算法设计
来源期刊 交通运输工程学报 学科 交通运输
关键词 高速公路 事件管理 事件自动检测 人工神经网络 智能运输系统
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 U491.31
字数 4924字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-1637.2001.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜桂艳 吉林大学交通学院 51 1107 18.0 32.0
2 杨兆升 吉林大学交通学院 142 3140 33.0 50.0
3 温慧敏 吉林大学交通学院 1 172 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
事件管理
事件自动检测
人工神经网络
智能运输系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程学报
双月刊
1671-1637
61-1369/U
大16开
西安市南二环路中段
52-195
2001
chi
出版文献量(篇)
2370
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47684
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导