常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进*

• 作者: 侯小梅 毛宗源 罗飞 莫鸿强
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多层前馈神经网络 编码 模式
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.02.029

摘要

对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题，进行了理论分析，提出了“最小模式”等概念，并据此对编码方式做了改进，通过一个实例的仿真结果表明改进后的编码方式具有较好的寻优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动控制工程系	165	1277	17.0	27.0
2	毛宗源	华南理工大学自动控制工程系	245	4135	35.0	52.0
3	莫鸿强	华南理工大学自动控制工程系	36	227	8.0	14.0
4	侯小梅	华南理工大学自动控制工程系	9	195	5.0	9.0