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摘要:
本文考虑在决策者偏好不明确的条件下,使系统获得最优的思想,提出了多目标决策系统最优解的概念.把前馈神经网络与演化算法相结合,用于多目标决策系统最优解的选取.给出了有关定理的证明和示例.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多目标演化优化方法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 神经网络 演化优化 系统最优解
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-458
页数 6页 分类号 O224
字数 5019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2002.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟守楠 武汉大学数学与统计学院 17 150 7.0 11.0
2 钟良 武汉大学数学与统计学院 14 109 6.0 10.0
3 蔡晓芬 武汉大学数学与统计学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
演化优化
系统最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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