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摘要:
将人工神经网络应用于软土地基路基填筑施工中的沉降预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测路基沉降的神经网络模型.预测结果表明 ,该模型具有很高的预测精度,为预测软土地基路基填筑施工引起的沉降提供了一种新的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 人工神经网络在软土地基路基沉降预测中的应用
来源期刊 长安大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 软土地基 沉降预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 U416.1
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8879.2002.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云鹏 西安科技学院基础课部 20 356 12.0 18.0
2 张慧梅 西安科技学院基础课部 54 803 14.0 28.0
3 毛成 西安科技学院基础课部 2 108 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
软土地基
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长安大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8879
61-1393/N
大16开
西安市南二环路中段
52-137
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
8
总被引数(次)
50864
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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