基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法

• 作者: 张田文 王亚东 王月 苏小红
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 色彩空间 模糊聚类 模糊关联聚类
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: N941.5
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2002.01.016

摘要

通过对各种聚类算法的研究比较,提出基于模糊关联聚类分析的CMYK色彩空间数据采样方法,该方法可以充分利用隶属向量中各分量所提供的信息,分类结果更合理,同时,将RGB颜色空间样本数据转换到CIELab均匀颜色空间中,用灰色关联度作为色彩相似性的测度,可以更好地指导彩色样本数据的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	1786	19.0	39.0
2	王亚东	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	92	1036	16.0	29.0
3	苏小红	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	152	1551	20.0	34.0
4	王月		1	3	1.0	1.0