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摘要:
提出了一种基于神经元状态融合的组合导航系统信息融合模型,给出了神经元融合权重在线自适应学习算法.将该模型应用于车载SINS/GPS组合导航系统,通过仿真计算和实验室静态组合导航实验,验证了该信息融合模型及融合权重在线自适应学习算法在实际应用中的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 组合导航系统的神经元信息融合模型
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 神经元 组合导航系统 信息融合
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 机电工程·控制工程
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TP277
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院 96 1778 24.0 38.0
2 陶俊勇 国防科技大学机电工程与自动化学院 42 705 15.0 26.0
3 陶利民 国防科技大学机电工程与自动化学院 23 486 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经元
组合导航系统
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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