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摘要:
本文给出了一种用遗传算法学习模糊规则以完成移动机器人导航的方法.采用了变长度编码方法和竞争型小生境遗传算法,减少了染色体的尺寸和复杂度,同时提高了学习速度.本文考虑了轮式移动机器人的运动模型,将更符合实际情况的左右轮速度作为模糊规则的输出.整个学习过程在仿真环境下完成后,在仿真和自行开发的全局视觉平台上对学到的规则进行了验证,实验结果证明了方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于改进的遗传算法和模糊逻辑控制的移动机器人导航
来源期刊 机器人 学科
关键词 遗传算法 模糊逻辑控制 移动机器人 导航
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2003.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕恬生 上海交通大学机械工程学院 133 1568 20.0 32.0
2 张文志 上海交通大学机械工程学院 7 170 6.0 7.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
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导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导