基于模糊神经网络的公路隧道火灾报警系统

• 作者: 孙巧燕 杜爱月 王小军 赵忠杰
• 来源期刊: 长安大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 公路隧道 模糊神经网络 火灾报警系统 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: U456.33
• 字数: 1559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8879.2003.06.020

摘要

综合考虑了温度值和烟雾浓度值,利用神经网络的学习方法来构造模糊系统,根据输入输出样本来自动设计和调整模糊系统的设计参数,实现了模糊系统的自学习和自适应功能.仿真结果表明,该系统在公路隧道火灾报警中提高了火灾报警的准确性,减少了对报警器的依赖程度,并使火灾报警时间有所提前.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵忠杰	长安大学信息工程学院	28	197	7.0	13.0
2	王小军	陕西理工学院机电工程系	16	36	4.0	4.0
3	孙巧燕		4	24	2.0	4.0