基于多体模型的汽车半主动悬架控制方法研究

• 作者: 张炳力 王其东 陈无畏
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 半主动悬架 控制 多体动力学 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: U463.211
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2004.01.021

摘要

针对半主动悬架控制中的两个重要问题--系统模型的建立和控制策略的确定进行了深入的研究,建立了汽车的多体动力学方程,提出了半主动悬架模糊神经网络控制方法,设计了控制系统,应用遗传算法优化了控制器的参数和结构,用基于变尺度的BFGS算法优化神经网络权值,在仿真研究的基础上进行了试验研究,结果表明提出的方法能明显改善悬架性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈无畏	合肥工业大学机械与汽车学院	239	4174	34.0	47.0
2	张炳力	合肥工业大学机械与汽车学院	105	1347	19.0	32.0
3	王其东	合肥工业大学机械与汽车学院	86	1160	21.0	31.0