基于神经网络算法的一维PSD非线性修正

• 作者: 孙凤久 张黎丽 李刚 莫长涛 陈长征
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: PSD 非线性修正 神经网络 BP算法 补偿
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 1059-1060,1102
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.02
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.08.018

摘要

分析了PSD(position sensitive detctor)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿.从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度.实验结果表明,该方法能有效地消除非线性的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫长涛	哈尔滨商业大学基础部	9	111	5.0	9.0
3	陈长征	沈阳工业大学建筑系	199	1777	21.0	34.0
4	张黎丽	哈尔滨商业大学基础部	20	125	6.0	10.0
5	孙凤久	东北大学理学院	47	461	13.0	19.0
6	李刚	哈尔滨商业大学基础部	16	104	6.0	9.0