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摘要:
该文借鉴滚动规划的思想,探究了全局环境未知,障碍物分散条件下移动机器人系统的编队问题.文中提出的基于牛顿迭代法的移动机器人编队算法,将机器人系统的编队问题分解为各个机器人自主移向预定目标的过程,利用实时探得的局部环境信息,不断修整预定目标而完成编队.该算法计算量小,实时性强,不受编队形状所限.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于牛顿迭代法的移动机器人编队算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 滚动规划 牛顿迭代法 机器人编队
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP24
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵国万 1 3 1.0 1.0
2 刘玉芹 14 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动规划
牛顿迭代法
机器人编队
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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