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摘要:
在一个删失回归模型("Tobit"模型)中,我们常常要研究如何选择重要的预报变量.本文提出了基于信息理论准则的两种变量选择程序,并建立了它们的相合性.
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文献信息
篇名 删失回归模型中的变量选择
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 删失回归 LAD估计 信息理论准则 模型选择
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 141-149
页数 9页 分类号 O212
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金曼 中国科学技术大学统计与金融系 9 47 4.0 6.0
2 赵林城 中国科学技术大学统计与金融系 22 248 8.0 15.0
3 方易新 中国科学技术大学统计与金融系 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
删失回归
LAD估计
信息理论准则
模型选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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