遗传算法BP神经网络的预报研究和应用

• 作者: 农吉夫 吴建生 金龙
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 月降水量
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP1
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2005.01.015

摘要

针对目前BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,并以广西的月降水量进行实例分析,计算结果表明,该方法预报精度高、而且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金龙		43	694	14.0	24.0
2	农吉夫	广西民族学院数学与计算机系	18	217	6.0	14.0
3	吴建生	广西柳州师范高等专科学校数学与计算机系	8	131	4.0	8.0