公路隧道交通流的数据挖掘

• 作者: 张炤华 揣锦华 樊海玮 许宏科
• 来源期刊: 长安大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 公路隧道 隧道监控 交通流 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: U491.112
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8879.2005.04.017

摘要

在阐述数据挖掘技术和方法的基础上,研究了基于统计理论的聚类方法.利用微软SQLServer 2000提供的聚类数据挖掘方法对某个公路隧道交通流的数据进行了聚类分析,并对数据结果进行了详细的解析,得到该隧道交通流的一些特性信息,如:何时该隧道交通流最大等.根据这些信息,可以针对不同的交通量特点安排隧道监控设备的控制方案及系统的维护方案,以保障公路隧道交通的畅通和安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学信息工程学院	80	985	16.0	28.0
2	揣锦华	长安大学信息工程学院	15	87	4.0	9.0
3	樊海玮	长安大学信息工程学院	17	67	4.0	7.0
4	张炤华	长安大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0