企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

• 作者: 张继生 王枞 白秋颖
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联机分析挖掘(OLAM) 联机分析处理(OLAP) 客户关系管理(CRM)
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 494-497,502
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2006.05.012

摘要

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中.提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性.最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王枞	北京邮电大学智能科学技术研究中心	45	479	10.0	21.0
2	白秋颖	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	张继生	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0