智能水下机器人技术展望

• 作者: 孙玉山 庞永杰 徐玉如 甘永
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下机器人 人工智能 体系结构 智能控制
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TP24
• 字数: 7831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.01.002

摘要

智能水下机器人作为一个复杂的系统,集成了人工智能、水下目标的探测和识别、数据融合、智能控制以及导航和通信各子系统,是一个可以在复杂海洋环境中执行各种军用和民用任务的智能化无人平台.由于水下机器人在海事研究和海洋开发中具有远大前景,在未来水下信息获取、精确打击和"非对称情报战"中也有广泛应用,因此水下机器人技术在世界各个国家中都是一个重要和积极的研发领域.基于实践和在相关技术难题上的经验,对智能水下机器人的发展现状和前景进行了描述,对这些问题可能的解决方案提出了建设性的意见.这些相关的技术包括:水下机器人载体设计技术、体系结构、基础运动控制技术、智能规划与决策技术、系统仿真技术、水下目标探测与识别技术、系统可靠性与容错技术等.随着科学技术的发展,人工智能技术将会在智能水下机器人上得到更为广泛的应用.然而水下机器人技术仍然处于基础研究和试验开发阶段,距离全面应用还有很长的路要走.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学水下机器人技术国家重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	甘永	哈尔滨工程大学水下机器人技术国家重点实验室	12	428	8.0	12.0
3	徐玉如	哈尔滨工程大学水下机器人技术国家重点实验室	78	2541	28.0	48.0
4	孙玉山	哈尔滨工程大学水下机器人技术国家重点实验室	46	757	12.0	27.0