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摘要:
提出了基于6维力/力矩传感器的并联机器人惯性参数辨识新方法,这种方法不需要了解关节摩擦和驱动器动力学特性的精确模型,推导了一般并联机器人的惯性参数辨识模型,分析了并联机器人的基惯性参数,提出了并联机器人惯性参数辨识轨迹的选择原则,并给出了两种新型空间并联机器人的分析实例.
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文献信息
篇名 基于6维力/力矩传感器的并联机器人惯性参数辨识方法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 并联机器人 惯性参数 辨识
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 764-766
页数 3页 分类号 TP242
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余跃庆 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 212 2808 27.0 41.0
2 杨建新 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 20 421 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
并联机器人
惯性参数
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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