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摘要:
提出了一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别.利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹.在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别.后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hamming距离为判据,检验两者是否为同一模式.试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98.04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94.61%,而后者比前者的识别速度要快得多.
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文献信息
篇名 一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 生物特征识别 手指背关节皮纹识别 错误拒绝率 错误接受率 Gabor小波变换
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 360-367
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 3325字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅良模 山东大学信息科学与工程学院 62 303 10.0 13.0
2 孙丰荣 山东大学信息科学与工程学院 45 315 11.0 14.0
3 王长宇 山东大学信息科学与工程学院 8 63 5.0 7.0
4 宋尚玲 山东大学信息科学与工程学院 15 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
手指背关节皮纹识别
错误拒绝率
错误接受率
Gabor小波变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化学报
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0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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