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摘要:
本文中,我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题.对于假设H0:θ≤θ0( )H1:θ>θ0,在线性误差损失下,利用两种不同的核估计方法,我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界.本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果.
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文献信息
篇名 指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验
来源期刊 应用数学 学科 其他
关键词 经验贝叶斯 概率密度估计 收敛速度
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 504-511
页数 8页 分类号 O202.1
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立春 北京中科院应用数学所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验贝叶斯
概率密度估计
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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