基于RBF网络的激光陀螺标度因数数据建模研究

• 作者: 王璐 赵忠 邵玉梅
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 激光陀螺 标度因数 RBF网络 温度模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 惯性仪表研究与设计
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: U666.1
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2006.06.018

摘要

前向神经网络中的径向基函数(RBF)网络是一种局部逼近网络,它用局部逼近的总和达到对训练数据的全局逼近,在理论上可以实现全局最优.该文利用径向基函数神经网络对某一温度段的陀螺标度因数的温度数据进行建模处理,并利用各组数据建立一种两因素RBF网络,这两个输入因素选择为温度以及各个温度值对于所属组初始温度的增量.仿真结果表明,所建立的两因素RBF网络可以精确地拟合各温度下的标度因数温度数据,仿真数据的误差与均方差比用BP网络训练的数据效果要好,在数值上提高了近一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵忠	西北工业大学自动化学院	60	713	13.0	23.0
2	邵玉梅	西北工业大学自动化学院	3	49	1.0	3.0
3	王璐	西北工业大学自动化学院	21	87	4.0	9.0