一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型

• 作者: 廖晓峰 王华秋
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行协同粒子群 支持向量机 参数优化 转炉提钒 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 934-940
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 6681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.06.016

摘要

转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机学院	154	1634	20.0	31.0
2	王华秋	重庆大学计算机学院	22	295	8.0	17.0