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摘要:
介绍了PLS2回归计算顾客满意度指数的建模方法.对于算法中涉及的求高阶实对称阵的最大特征值及其特征向量,采用幂法加以实现.给出了一个具体例子,计算出了顾客满意度、忠诚度等二级指标的值,并对此做了简要分析.PLS2回归较好地克服了各指标间的多重共线性问题,通过此方法求得的顾客满意度指数更准确、合理.
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文献信息
篇名 PLS2回归计算顾客满意度指数
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 数学
关键词 顾客满意度指数 PLS回归 幂法 多重共线性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 管理与经济
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 O212.7
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2006.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 中国矿业大学理学院 36 252 9.0 14.0
2 赵艳桃 中华女子学院基础部 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
顾客满意度指数
PLS回归
幂法
多重共线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
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3434
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7
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