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摘要:
无轨迹卡尔曼滤波(UKF)技术在非线性系统(GPS/DR车载组合导航系统)的状态估计中取得了比扩展卡尔曼滤波(EKF)更好的滤波精度和收敛速度.为了进一步减少采样点数目,提高UKF滤波实时性,一组n+2个采样点被构造用于逼近系统状态分布.蒙特卡洛仿真表明RUKF和UKF在滤波精度和收敛速度上是一致的,RUKF的计算效率好于UKF.
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文献信息
篇名 一种快速GPS/DR组合导航系统状态估计算法研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 交通运输
关键词 非线性滤波 无轨迹卡尔曼滤波 GPS/DR组合导航
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 通信原理与系统
研究方向 页码范围 623-625,641
页数 4页 分类号 U6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z1.242
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志勇 50 230 9.0 12.0
2 周战馨 3 59 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
无轨迹卡尔曼滤波
GPS/DR组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
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27
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