基于联邦滤波技术的吨位智能测量系统

• 作者: 徐立中 苏丽媛 范新南
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 联邦卡尔曼滤波 多传感器信息融合 智能测量
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.035

摘要

该文介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构,对多传感器信息融合技术在船舶吨位智能测量系统中的应用进行了探讨.文中构建了船舶吨位智能测量系统,根据系统需要详细设计了一种基于联邦Kalman滤波结构的多声纳传感器信息融合算法,并且给出了计算船舶吨位的算法,在多声纳传感器融合过程中,提出"变参考系统"方法来提高系统精度和可靠性,最后用MATLAB对本系统进行了仿真.仿真结果表明,算法有较高的系统精度和容错性,系统可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机及信息工程学院	136	1780	22.0	35.0
2	范新南	河海大学计算机及信息工程学院	99	628	14.0	20.0
3	苏丽媛	河海大学计算机及信息工程学院	7	120	5.0	7.0