NNPLS方法在顾客满意度测评中的应用

• 作者: 刘燕 陈英武
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络偏最小二乘法 顾客满意度 非线性
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: F273.1
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2007.04.013

摘要

分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系,将神经网络偏最小二乘法(NNPLS)应用到顾客满意度测评中.算例的计算结果表明,与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法,以及神经网络的方法相比,NNPLS具有更高的拟合精度和较低的预测误差.因此NNPLS在顾客满意、顾客忠诚与其影响因素之间建立了一个稳健的模型,并为顾客满意度测评提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	刘燕	国防科技大学信息系统与管理学院	36	321	11.0	17.0