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摘要:
无人机导航系统的作用是提供导航数据给飞控计算机作为制导和控制用,因为飞控计算机的性能在很大程度上依赖于导航数据,导航系统的某一个错误可能会导致整个无人机的失败,因此,导航系统应具有故障检测和隔离(FDI)算法,介绍了一种用于无人机导航的FDI和低成本的组合导航系统,硬件包括低成本商业用MEMS IMU、GPS接收器、磁力计和导航计算机,软件包括带FDI算法的卡尔曼滤波.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 带FDI算法的无人机组合导航姿态确定控制系统设计
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 故障检测和隔离 GPS/IMU 卡尔曼滤波 无人机
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 V24|TP273+.4
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何清华 中南大学机电工程学院 234 2647 25.0 38.0
2 邹湘伏 中南大学机电工程学院 42 574 14.0 23.0
3 李乐奇 中南大学机电工程学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1996(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测和隔离
GPS/IMU
卡尔曼滤波
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
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