基于无先导卡尔曼滤波的RBFN训练算法研究

• 作者: 张海涛 李大字 耿延睿 靳其兵
• 来源期刊: 北京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 卡尔曼滤波器 无先导卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.2007.02.028

摘要

提出了应用无先导卡尔曼滤波器(UKF)来训练径向基神经网络(RBFN)的新方法.与广义卡尔曼滤波器(EKF)和双重卡尔曼滤波器(DEKF)对函数的一阶近似不同,UKF对非线性函数采用二阶近似展开,而且最重要的一点是不必求取系统的雅克比矩阵,从而大大减小计算量.本文对时间序列预测及分类问题进行了仿真,结果证实了该方法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大字	北京化工大学信息科学与技术学院	45	301	10.0	16.0
2	靳其兵	北京化工大学信息科学与技术学院	103	805	15.0	23.0
3	张海涛	北京化工大学信息科学与技术学院	3	8	1.0	2.0
4	耿延睿	北京化工大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0