一种基于字符复原的车牌识别方法

• 作者: 朱周 路小波 魏运 黄卫
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 字符复原 Hopfield网络 联想记忆
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.011

摘要

提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法.通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别.复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Hebb规则学习权值矩阵,提高了网络的联想记忆能力.对复原前后一批样本进行试验,结果显示复原后能明显提高车牌的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波		48	781	14.0	27.0
2	黄卫		214	5149	39.0	60.0
3	朱周		5	38	4.0	5.0
4	魏运		2	10	2.0	2.0