基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

• 作者: 葛淑杰
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CRM 数据挖掘 客户行为
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.02.028

摘要

为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛淑杰	黑龙江科技学院计算机与信息工程系	9	67	6.0	8.0