改进型小波神经网络在变频系统故障诊断中的应用

• 作者: 戴丽 王新
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 小波神经网络 改进型神经网络 改进型小波包 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 20-23,91
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TH165
• 字数: 2410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.06.006

摘要

目前,变频系统故障诊断还一直依赖于对电压和电流信号的监测与分析,现提出用改进小波包提取变频器故障信号的特征量,并将该特征向量作为改进型网络的学习样本进行训练的方法.仿真结果表明,改进型小波神经网络与常规神经网络诊断方法相比,具有准确度高、诊断速度快和泛化能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理工大学电气工程与自动化学院	67	495	12.0	20.0
2	戴丽	河南理工大学电气工程与自动化学院	8	12	2.0	3.0