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摘要:
结合某柴油发电机的应用开发作排放和性能分析,通过测试分析不同供油提前角下的试验数据,利用数值分析初步处理并建立模糊数值化优化约束条件,利用神经网络技术进行优化仿真试验,验证了该逆模型的有效性,总结了供油提前角对柴油机不同排放成分的影响程度,确定了该柴油机的最佳供油提前角.结果证明,用模糊神经网络技术来确定柴油机最佳供油提前角具有一定的可行性和工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于逆模型的柴油机供油提前角优化研究
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 柴油机 供油提前角 排放 逆模型 数据拟合 神经网络 非线性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 性能研究
研究方向 页码范围 7-10,14
页数 5页 分类号 TK421.4
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国璋 军械工程学院火炮工程系 32 232 10.0 14.0
2 贾志杰 军械工程学院火炮工程系 4 27 3.0 4.0
3 罗亮 军械工程学院火炮工程系 6 66 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
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1994(1)
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
供油提前角
排放
逆模型
数据拟合
神经网络
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导