基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断

• 作者: 张英堂 程利军 范红波 齐子元
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 声压 概率神经网络 参数平均 FIR滤波
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TK428|TB535
• 字数: 1636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2008.01.014

摘要

论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂		101	884	16.0	23.0
2	齐子元		28	186	9.0	12.0
3	范红波		44	339	11.0	17.0
4	程利军		16	100	5.0	9.0