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摘要:
视角变化往往会引起目标外观特征的变化,传统的基于单一颜色直方图模型的Camshift跟踪算法往往不能适应这种变化.为此,本文从提高模型描述能力入手,提出利用目标外观的先验知识,为目标建立多个颜色模型,在此基础上设计目标函数,通过对目标函数的优化,实时地为每帧跟踪从多个模型的凸组合中选取最优模型.另外,在对Camshift算法深入研究的过程中,发现了概率图平均亮度和图像块颜色分布之间的一种定量关系,这种关系为进一步理解多模型算法的工作机理提供了帮助.头部跟踪的实验结果表明,与单一固定模型以及自适应单模型算法相比,多模型Camshift算法对目标外观的快速变化适应性很强,而且计算代价不大.
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文献信息
篇名 基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 概率图 均值漂移 多模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 736-742
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 6656字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 赵春晖 西北工业大学自动化学院 69 1138 16.0 32.0
4 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
5 左军毅 西北工业大学自动化学院 13 246 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
概率图
均值漂移
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导