基于模糊隶属度的个性化网页推荐系统

• 作者: 张培颖
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊隶属度 用户模型 主题特征向量 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.11.003

摘要

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点.针对用户模型的构造问题,文章利用用户浏览过的网页历史记录自动进行文本结构分析,获取网页信息的逻辑表示,将段落作为识别用户兴趣的基本要素,利用段落间的聚类分析和对用户兴趣的表达能力,获取最终的用户兴趣特征向量.提出了一种基于主题描述的二级层次用户模型,并给出了用户模型的动态调整算法,构建了一个基于模糊隶属度的个性化网页推荐系统.模拟实验表明,该用户模型和个性化推荐算法能够有效地提高检索结果的准确性,并且具有良好的适应性.