基于彩色Gabor特征的人脸识别技术

• 作者: 罗亚兰 陈锻生
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色Gabor 彩色纹理 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4717字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用所提取的彩色Gabor特征来提高人脸识别系统性能的方法.首先利用四元数表示彩色信息,考虑到Gabor滤波器具有空间局部性和方向选择性的特点,将其扩展到四元数空间.然后通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,这样就将传统的灰度Gabor特征拓展为彩色Gabor特征.最后对于所提取的特征利用PCA降维后送入支持向量机中分类.实验采用彩色FERET人脸库并利用ROC曲线进行交叉检验,结果说明通过提取和利用这种彩色纹理信息能显著提高人脸识别系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锻生	华侨大学计算机科学系	75	955	16.0	28.0
2	罗亚兰	华侨大学计算机科学系	1	22	1.0	1.0