采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

• 作者: 刘家锋 刘晓芳 程丹松 管宁
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌检测和定位 HSI色彩模型 人工神经网络 特征区域合并
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2008.01.023

摘要

为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法.结果表明,静态图片实验定位准确率98%,车牌检测率91%,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为0.032 s/幅,证明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓芳	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	29	348	9.0	18.0
2	程丹松	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	23	171	7.0	12.0
3	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
4	管宁	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	29	1.0	1.0