基于主成分分析和支持向量机的威胁判断模型

• 作者: 高尚
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 威胁判断 神经网络 层次分析法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 建模
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O1
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用主成分分析方法选择目标的特征参数;利用支持向量机建立了威胁判断模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0