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摘要:
提出了一种蛋白质相互作用的相似性度量,将其与基因表达数据的相似性度量相结合,定义了一种融合的距离度量,并且将这种融合的距离度量用于改进现有的K-means聚类方法.经过实际数据的检验,改进后的K-means方法比常用的其它几种聚类方法具有更好的效果,说明结合蛋白质相互作用数据可以使得基因表达聚类的结果更有生物意义.
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文献信息
篇名 结合蛋白质相互作用数据进行基因表达数据聚类
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 蛋白质相互作用 基因表达数据 聚类
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 Q786
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正志 国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动化所 20 293 7.0 17.0
2 黎刚果 国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动化所 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用
基因表达数据
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
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14-14
2003
chi
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