一种解决蕴含不确定性信息的氧化铝配料问题的智能优化方法

• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 氧化铝 配料 不确定 智能优化 专家分级推理 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1051-1055
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 4524字
• 语种: 中文

摘要

针对原料质量不稳定和成分检测大滞后带来的信息不确定性,提出了一种两级智能优化方法实现氧化铝配料过程中生料浆质量的优化控制.该方法通过引入中间优化同标,将优化问题分解为原料配比优化和料浆调配优化,逐步弱化不确定信息对生料浆质量的影响.配比优化基于入槽生料浆质量预测模型,设计了专家分级推理机制,实现多质量指标约束条件下的配比优化设定:调配优化将不确定的生料浆质量信息引入调配优化模型约束中,采用改进遗传算法求解最优渊配方案,配制高质量的生料浆.将提出的方法应用于国内某厂氧化铝配料过程,实现了生料浆质量指标的优化控制,简化了工艺流程,为存在信息不确定的长流程工业过程的优化控制提供了范例.