主元余像集主成分分析在蛋白质质谱数据中的应用

• 作者: 刘毅慧 王昭鑫
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 二次PCA 特征提取 质谱数据
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.03.014

摘要

癌蛋白质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量.针对癌蛋白质谱数据这些特点,在总结主元余像集主成分分析(二次主成分分析)应用的基础上,提出了用t-验证方法进行特征子集选取,然后用主元余像集主成分分析提取特征,以线性判别分析进行分类的新方法.通过对典型癌蛋白质谱数据的分类实验,证明该方法不但识别率高,而且需要选取的特征子集小,分类速度快,提高了方法的准确性与分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅慧	山东轻工业学院信息科学与技术学院	12	65	5.0	7.0
2	王昭鑫	山东轻工业学院信息科学与技术学院	2	6	1.0	2.0