基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析

• 作者: 尚军亮 张晓松 方敏
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 交通事件预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.024

摘要

为了及时发现隧道内交通安全隐患,尽量减少交通事故的发生,针对现有隧道交通事件预测方法在实际应用中的不足,引入时间序列法,建立了隧道交通事件时间序列预测模型,该模型可以快捷地得出事故影响因素的预测值,预测出道路交通事件总体发展趋势.实验证明,模型能很好地适应于道路交通事故预测,同时具备了资料较少,建模简单,计算快捷等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏		34	305	11.0	16.0
2	张晓松		7	36	4.0	5.0
3	尚军亮		4	83	4.0	4.0