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摘要:
由于蛋白质亚细胞位置与其一级序列存在很强的相关性,利用多样性增量来描述蛋白质之间氨基酸组分和二肽组分的相似程度,采用修正的马氏判别式(这里称为IDQD方法)对分枝杆菌蛋白质的亚细胞位置进行了预测.利用Jackknife检验对不同序列相似度下的蛋白质数据集进行了预测研究,结果显示,当数据集的序列相似度小于等于70%时,算法的预测精度稳定在75%左右.在对整体852条蛋白质的预测成功率达到87.7%,这一结果优于已有算法的预测精度,说明IDQD是一种有效的分枝杆菌蛋白质亚细胞预测方法.
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文献信息
篇名 基于多样性指标的分枝杆菌蛋白质亚细胞定位预测
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 分枝杆菌 氨基酸 二肽 多样性增量 马氏判别函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-254
页数 3页 分类号 Q753
字数 2870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林昊 电子科技大学生命科学与技术学院 10 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分枝杆菌
氨基酸
二肽
多样性增量
马氏判别函数
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研究来源
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生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
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