基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用了基于视觉的EKF同时定位与地图创建(SLAM)方法来实现智能轮椅在室内环境下的导航问题。通过对图像的特征提取及匹配、更新确定自身位姿并建立地图。有效准确的特征提取是SLAM实现的必要条件之一。仿真实验显示,所提出的算法可以实现移动机器人的视觉SLAM。
推荐文章
基于仿真的视觉SLAM鲁棒性评价研究
视觉
SLAM
鲁棒性
仿真
评价
UnrealEngine
视觉惯性SLAM综述
视觉SLAM
视觉惯性SLAM
机器人视觉
惯性导航
视觉惯性里程计
智能轮椅GPS定位导航系统设计
智能轮椅
安卓系统
高德地图
全球定位系统
定位导航
单目视觉SLAM仿真系统的设计与实现
单目视觉传感器
扩展卡尔曼滤波
同时定位与建图
移动机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能轮椅视觉SLAM仿真系统实现
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 智能轮椅 EKF 视觉传感器 SIFT SLAM
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕霞付 重庆邮电大学自动化学院 68 278 9.0 12.0
2 陈勇 重庆邮电大学自动化学院 159 704 14.0 19.0
3 李凤华 重庆邮电大学自动化学院 7 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能轮椅
EKF
视觉传感器
SIFT
SLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信与网络:英文版
季刊
2468-5925
50-1212/TN
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
78-45
出版文献量(篇)
11481
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导